11月7日,应西北师范大学计算机科学与工程学院邀请,湖北工业大学张明武教授在线为我校师生作了题为“机器学习中的隐私保护技术”的学术报告,报告会由计算机科学与工程学院牛淑芬教授主持,近300名校内外师生在线参加了报告会。
报告会上,张明武教授首先详细介绍了当前机器学习相关理论与近年取得的成果,他指出现有的机器学习研究中,所训练出的模型和用户数据都是私有的和敏感的,所以在探讨机器学习中的隐私性时要考虑到各个阶段的目标要求。张明武教授还介绍了多个在模型训练过程中不同的攻击方式获得更为完善可靠的学习模型,指出当前的几种隐私保护的深度学习算法性能中较为高效的分别是DeepSure和CryptoNN。最后,张明武教授提出神经网络与深度学习的训练模型,并着重讲解了此模型的技术实现与其隐私保护下的神经网络预测,并对目前的发展趋势提出自己的见解与展望。
报告会后,张明武教授与在线师生就有关问题进行了互动交流。