11月12日,应西北师范大学计算机科学与工程学院邀请,复旦大学张奇教授在线为我校师生作了题为“自然语言处理算法鲁棒性”的学术报告,报告会由计算机科学与工程学院副院长张志昌教授主持,300多名校内外师生在线参加了报告会。
报告会上,张奇教授从自然语言处理模型的鲁棒性、可解释性以及如何评估模型的鲁棒性三个方面进行了详细阐述。围绕为什么基于基准测试集合和常用评价指标的模式不能反映上述问题?深度学习网络模型到底学到了什么?现阶段自然语言处理算法鲁棒性究竟怎么样?三个问题,张奇教授详细介绍了针对自然语言算法鲁棒性所做的研究工作,并以实体与实体关系识别、情感倾向性分析等问题为例,展示了如何提高模型鲁棒性的途径和方法。最后,张奇教授介绍了课题组面向自然语言处理的多语言鲁棒性所开发的评测工具TextFlint,并对在深度学习模型黑盒下任务特性驱动模型设计的研究工作提出了展望。
报告会后,张奇教授与在线师生就有关问题进行了互动交流。